Glossario AI
RAG (Retrieval-Augmented Generation): cos'è e perché conta per la tua azienda
Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica che permette a un modello AI di rispondere basandosi sui documenti reali di un'azienda, recuperati al momento della domanda, invece che solo sulla propria conoscenza generale.
Senza RAG, un modello AI risponde solo con ciò che ha imparato durante l'addestramento, che può essere generico o non aggiornato ai tuoi dati. Con il RAG, prima di rispondere, il sistema cerca nei documenti dell'azienda (contratti, schede clienti, cataloghi, email) i contenuti pertinenti alla domanda specifica e li usa per costruire una risposta precisa e verificabile. È la differenza tra un assistente che "sa cose in generale" e uno che "conosce i tuoi dati".
In pratica
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Il caso Executive Lease
L'assistente virtuale di Executive Lease, broker di noleggio a lungo termine di Brugherio (MB), non risponde ai clienti con informazioni generiche: recupera i dati reali di veicoli, contratti e scadenze (bollo, assicurazione, revisione) dal CRM costruito con Sentira Core e li usa per rispondere in tempo reale, anche fuori orario.
Termini collegati
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