Glossario

Glossario AI per aziende: 12 termini spiegati in una frase.

I concetti e le sigle dell'intelligenza artificiale spiegati in una frase, senza gergo tecnico. Un riferimento rapido per chi decide in azienda, non un manuale per chi programma.

• Agente AI

  Un sistema software che percepisce il contesto, decide un'azione e la esegue (o la propone) per raggiungere un obiettivo, invece di limitarsi a eseguire un comando fisso.

• CRM intelligente

  Un sistema di gestione clienti che, oltre a registrare i dati, ne interpreta il contenuto per stabilire priorità, anticipare scadenze e proporre l'azione successiva.

• Model Context Protocol (MCP)

  Uno standard aperto che permette a un modello AI di collegarsi in modo sicuro e uniforme a strumenti e sorgenti dati esterne (file, database, applicazioni), invece di richiedere un'integrazione su misura per ognuna.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  Una tecnica che permette a un modello AI di rispondere basandosi sui documenti reali di un'azienda (recuperati al momento della domanda), invece che solo sulla propria conoscenza generale.

• Human-in-the-loop

  Un modello operativo in cui l'AI prepara un'azione (una bozza, una decisione, una risposta) ma una persona la rivede e la approva prima che diventi effettiva.

• Explainability

  La capacità di un sistema AI di spiegare, in termini comprensibili, cosa ha fatto, perché e su quali dati: condizione necessaria per fidarsi di un sistema e per renderne conto.

• RPA (Robotic Process Automation)

  Automazione di processi ripetitivi e a regole fisse (copiare dati da un sistema a un altro, compilare moduli) tramite software che replica azioni umane su interfacce esistenti, senza capacità di giudizio.

• Orchestrazione di agenti

  Il coordinamento di più agenti AI specializzati (ognuno con un compito) che collaborano su un processo complesso, con una logica che decide quale agente interviene e quando.

• Fine-tuning

  L'addestramento aggiuntivo di un modello AI già esistente su un set di dati specifico, per specializzarlo su un compito o un dominio particolare.

• GEO (Generative Engine Optimization)

  L'insieme di pratiche che rendono un sito leggibile, comprensibile e citabile dai motori generativi (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews), oltre che dai motori di ricerca tradizionali.

• AEO (Answer Engine Optimization)

  L'ottimizzazione dei contenuti in formato domanda/risposta diretta, pensata per essere estratta ed esposta come risposta autonoma da un motore o assistente AI.

• AI Act

  Il regolamento europeo che classifica i sistemi di intelligenza artificiale per livello di rischio e impone obblighi di trasparenza, supervisione umana e gestione del rischio proporzionati.