Guide

Guide pratiche su AI e automazione, scritte da chi le costruisce.

Nessuna teoria astratta: ogni guida nasce da un progetto reale, con numeri verificabili e la loro fonte. Ti aiuta a capire cosa conviene automatizzare, quanto costa e come funziona un sistema AI il giorno dopo la messa in produzione.

• Quali processi aziendali conviene davvero automatizzare con l'AI (e quali no)

  Un criterio pratico per riconoscere i processi ripetuti e basati su dati o documenti che conviene automatizzare, e quelli dove l'AI non serve, senza slogan.

• Quanto costa automatizzare un processo con l'AI: come si costruisce il preventivo

  Le voci che compongono un preventivo AI (analisi, prototipo, messa in produzione) e perché conviene partire in piccolo e misurare prima di estendere.

• Da Dropbox a CRM: come abbiamo strutturato i dati di un broker di noleggio

  Il caso reale di Executive Lease: da file sparsi su Dropbox a un CRM strutturato, con rinnovi automatici e chat attiva 24 ore su 24.

• RPA e agenti AI: qual è la differenza, con un progetto reale su 13 mercati

  Cosa distingue la RPA (Robotic Process Automation) dagli agenti AI, con il progetto di Enrico Libutti su 13 mercati che ha ridotto del 70% i tempi di reportistica.

• Human-in-the-loop: perché l'AI deve preparare e le persone approvare

  Perché nei sistemi Sentira ogni bozza generata dall'AI passa da una persona prima di diventare un'azione effettiva, e cosa cambia nei risultati.

• Cos'è il Model Context Protocol e perché conta per la tua azienda

  Una spiegazione semplice del MCP (Model Context Protocol), lo standard che collega un'AI ai tuoi strumenti e dati senza un'integrazione su misura per ogni strumento.