Glossario AI
Fine-tuning: cos'è e perché conta per la tua azienda
Il fine-tuning è l'addestramento aggiuntivo di un modello AI già esistente su un set di dati specifico, per specializzarlo su un compito o un dominio particolare.
Invece di costruire un modello da zero, si parte da uno già addestrato su grandi quantità di testo e lo si allena ulteriormente su esempi mirati: email di un settore, documenti tecnici, il tono di voce di un'azienda. Serve quando un comportamento deve essere ripetibile e i modelli generici non lo replicano bene; in molti altri casi, tecniche più leggere come il RAG (Retrieval-Augmented Generation) bastano, a costi inferiori.
In pratica
Nei progetti Sentira Labs valutiamo il fine-tuning come una delle opzioni possibili, non come la scelta predefinita. Nei casi realizzati finora (Executive Lease e Confindustria Varese) un modello generale guidato da prompt su misura si è dimostrato sufficiente. Il fine-tuning entra nel preventivo solo quando l'analisi iniziale mostra che serve davvero: è tra le attività della consulenza Sentira Labs, da 1.500 €/giornata.
Termini collegati
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): l'alternativa più usata al fine-tuning per specializzare le risposte di un'AI.
- Agente AI: può basarsi su un modello generale o su uno sottoposto a fine-tuning, a seconda del compito.
- AI Act: la normativa europea che disciplina anche gli obblighi sui modelli addestrati su dati specifici.
Non sai se il tuo caso richiede davvero un fine-tuning o bastano soluzioni più semplici? Scoprilo con Sentira Labs, la nostra consulenza AI su misura.